AI Inventors 개발 Story

안녕하세요 AI Inventors 입니다 :) 오늘은 PersonalcolorAI 제작 과정 중 Flask 구현 및 Nginx 웹서버 연동 부분을 소개드리겠습니다. 저희 PersonalcolorAI는 Backend AI부분은 Python으로, Frontend는 HTML/CSS/Javascript로 작성했고, HTML 웹 페이지를 띄우기 위한 Framework으로 Flask를 사용했고, 상용 클라우드 서버에서 서비스를 Deploy하기 위해, 안정적인 웹서버 소프트웨어인 Nginx 웹서버와 연동하였습니다. (Nginx 연동 부분은 추후 포스팅에서 다루겠습니다.) Flask 기초 소개 Flask는 Micro 웹서버(WSGI Application) 구현을 위해 Python언어로 작성된 Framework입니다. ..

안녕하세요 AI Inventors 입니다 :) 오늘은 Personalcolor AI 모델을 만들기 위한 전 단계 중 AI Train Data 생성 부분을 공유드리고자 합니다. 오늘 공유드릴 주요 포인트를 세 가지로 구분하자면, 1. 이미지파일에서 Key Feature들 추출 후 Feature Dataframe 생성 2. File 입출력 오류 예외처리 3. Standardization 이 될 것 같습니다. 1. 이미지파일에서 Key Feature들 추출 후 Feature Dataframe 생성 우선, 저번 포스팅에서 크롤링을 통해 저장했던 이미지들을 불러오겠습니다. file_paths = os.listdir('/root/images') os.listdir이라는 함수를 통해, images내의 폴더들을 긁어옵..